[筆記] 程式必修課！離散數學與演算法 – 83

從網路課程 程式必修課！離散數學與演算法 來淺嚐一下沒機會在課堂上所學的離散數學與演算法。或許對撰寫程式的效能提昇會有些幫助。

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課程相關資訊

[連結]：https://hiskio.com/courses/1196/lectures/133810

本篇範圍：Chapter 8

請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。

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內容

Conditional Probability 條件機率

在 Event B 已發生的情境下，那 Event A 發生的機率是：

P ( A | B ) = P ( A ∩ B ) / P ( B )

Bayes Theorem 貝氏定理

P ( A | B ) = P ( B | A ) * P ( A ) / P ( B )

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