[筆記] 程式必修課！離散數學與演算法 – 81

從網路課程 程式必修課！離散數學與演算法 來淺嚐一下沒機會在課堂上所學的離散數學與演算法。或許對撰寫程式的效能提昇會有些幫助。

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課程相關資訊

[連結]：https://hiskio.com/courses/1196/lectures/133808

本篇範圍：Chapter 8

請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。

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內容

Random Experiment 隨機試驗

在相同條件下，可以反覆觀察的試驗，且結果各自獨立，不受其他結果的影響

Sample Space 樣本空間

對一個隨機試驗，其所有結果形成的集合。例如一個正常均值的骰子，所形成的結果集合就是 { 1,2,3,4,5,6 }

Event and Probability

事件是樣本空間的子集合。機率就是以事件裡的集合 / 樣本空間數量

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