從網路課程 程式必修課！離散數學與演算法 來淺嚐一下沒機會在課堂上所學的離散數學與演算法。或許對撰寫程式的效能提昇會有些幫助。
![[筆記] 程式必修課！離散數學與演算法 – 81](https://smlpoints.com/wp-content/uploads/notes-essential-programming-discrete-math-algorithms-python-javascript-1.jpg "[筆記] 程式必修課！離散數學與演算法 – 81")
課程相關資訊
[連結]：https://hiskio.com/courses/1196/lectures/133869
本篇範圍：Chapter 12
請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。
內容
x + ( x’ * y + x* y ) ‘ = x + y’
<Pf1>
x + ( x’ * y + x* y ) ‘ = x + [ y* (x+x’) ]’ = x + y’
<Pf2, De Morgan’s laws>
x + ( x’ * y + x* y ) ‘ = x + ( (x+y’) * ( x’+y’) ) = x + [ x*x’ + x*y’ + x’y’ + y’y’ ] = x + [ 0 + y’ (x+x’) + y’] = x + y’ + 1 = x + y’
