從網路課程 程式必修課！離散數學與演算法 來淺嚐一下沒機會在課堂上所學的離散數學與演算法。或許對撰寫程式的效能提昇會有些幫助。
課程相關資訊
[連結]：https://hiskio.com/courses/1196/lectures/133641
本篇範圍：Chapter 2
請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。
內容
1. 電腦科學的研究面象包含「程式語言」、「計算的複雜度」、「人工智慧」、「電腦架構(硬體)」
課程架構可分為：
A. 型式邏輯 Formal Logics
B. 證明與數論 Proofs & Number Theory
C. 遞迴演算法 Recursion & Recursive Algorithm
D. 集合和機率 Sets & Probability
E. 關係與函數 Relations & Functions
F. 圖形與樹 Graphs & Trees
G. Boolean Algebra 布林運算
