[筆記] 程式必修課!資料結構與演算法|JavaScript 篇 – 54

重念一次早該補起來的「資料結構與演算法」。這篇筆記下動態規劃 Multistage Graph。

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課程相關資訊

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本篇範圍:Chapter 10

請注意:本系列文章為個人對應課程的消化吸收後,所整理出來的內容。換言之,並不一定會包含全部的課程內容,也有可能會添加其他資源來說明。


內容

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遞迴

以最後要走到的節點為例子,那就是多重的 Math.min 取值

dist(A,F) = Math.min(dist(A,D) + 1, dist(A,E) + 7 ) = Math.min(8, 16) = 8
dist(A,D) = Math.min(dist(A,B) + 1, dist(A,C) + 2 ) = Math.min(7, 7) = 7
dist(A,E) = dist(A,C) + 4 = 9
dist(A,B) = 6
dist(A,C) = 5

綜合以上,你可以找出 A -> F 的最短路徑是 8。至於路線可以是 A->B->D->F 或是 A->C->D->F

動態規劃

製作一個表格如下,分別依序計算出 Math.min 的最小值。如此一來可避免重複計算

A B C D E F
A 0 6 5 7 9 8

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