[筆記] 程式必修課!資料結構與演算法|JavaScript 篇 – 14

重念一次早該補起來的「資料結構與演算法」。這篇筆記來初步簡介一下 Lowerbounds of Searching & Sorting。

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課程相關資訊

[連結]:https://hiskio.com/courses/572/lectures/29825

本篇範圍:Chapter 7

請注意:本系列文章為個人對應課程的消化吸收後,所整理出來的內容。換言之,並不一定會包含全部的課程內容,也有可能會添加其他資源來說明。


內容

Comparison Model

先前多數的演算法實踐都是使用 Comparison Model。當你的 comparision 的次數越多,那時間成本就會越高。
Comparison Model 是指整個程式撰寫時,使用 <, <=, >, >=

Decision Tree

Any comparison algorithm can be viewed as a tree at all possible comparisons and their outcomes. The resulting answers are the leaves.


Lowerbounds of Searching

最優解為 log2N。當你採用 comparison model 下,你無論如何優化,都無法低於這個下界。
[ Binary Search & Linear Search ]

Lowerbounds of Sorting

最優解為 N * log2N。當你採用 comparison model 下,你無論如何優化,都無法低於這個下界。
Decision Tree 為: log n! = n log N
[ Bubble Sort, Insertion Sort, Selection Sort, Merge Sort, Heap Sort, Quick Sort ]


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