重念一次早該補起來的「資料結構與演算法」。這篇筆記 Master Theorem 主定理簡介。
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課程相關資訊
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本篇範圍：Chapter 7
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內容
由於當時在撰寫這個定律時，覺得所有的演算法都可以符合，因此被稱為 Master Theorem。若你可以得知一個程式執行的遞迴函式，那你就可求出時間複雜度 BigO。
Master Theorem
T(n) = a * T (n/b) + n^c
一個規模為 n 的問題，分成 a 個規模為 n/b 的子問題，並且需要花 O(n^c) 的時間將該層所有子問題合併起來。
以樹的角度來說就是 logbn 為樹高，a 是展開的子節點數量，n^logba 為所有葉子節點的數量。
因此合併時的時間複雜度，與 n^logba 所有葉子節點的數量兩者誰大，誰就決定時間複雜度
可以參考這篇文章的證明：
1. 時間複雜度 — 遞迴(下) — Master Theorem
2. 主定理 Master Theorem
