[筆記] 程式必修課!資料結構與演算法|JavaScript 篇 – 50

重念一次早該補起來的「資料結構與演算法」。這篇筆記下動態規劃的貪婪演算法

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課程相關資訊

[連結]:https://hiskio.com/courses/572/lectures/29906

本篇範圍:Chapter 10

請注意:本系列文章為個人對應課程的消化吸收後,所整理出來的內容。換言之,並不一定會包含全部的課程內容,也有可能會添加其他資源來說明。


內容

貪婪演算法

1. 根據你現有的選擇,挑出最好的那一個,不過會忽略資料的整體結構。
2. 每一步僅考慮當下的情況,最好的決定是什麼

能解決的問題類型

1. Job Sequencing with Deadlines
先依照 Profit 來做由大到小排列,接著把工作優先放入符合的 Deadline 日期。如果沒有符合的日期可放,那就跳過。
2. Fractional Knapsack Problem – 分數背包問題
假設你有一個背包最多能裝 15 公斤,先算出每一單位物品單價,接著由高到低陸續裝入。請注意這個物品是可以用「分數」的型式裝入的,不一定要取用整個。

用 Greedy Method 找最短路徑,是有可能找到錯誤答案的。應該使用 Dijkstra’s 演算法


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