[筆記] AI 寫程式省錢術：從 Token 焦慮到團隊成本治理 – 8

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[筆記] AI 寫程式省錢術：從 Token 焦慮到團隊成本治理 – 7

課程相關資訊

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內容

[ 評估網站 ]：https://aicost-quick-test.gh.miniasp.com/

[ 訂閱試算 ]：https://aicost-quick-test.gh.miniasp.com/ai-subs-compare.html

A. Output Token 一般而言是特別貴的，所以若你使用較笨的模型，那你可以用較為聰明的模型，請它將細節給盡可能的補充，再轉交任務

例子 – 翻譯一個外文說明網站

1. 先請 GPT 5.5 規劃一個翻譯的策略 ( 開發計畫 )，並將推理能力設為 Extra High，請它規劃翻譯的步驟和注意事項，並強調你要給笨的模型接手。
2. 請你較苯的模型，依照這份開發翻譯計畫來執行。雖然花的時間一定會比較久，但你的成本會僅剩下原有的 10 ~ 20%

B. 把所有的個人額度集中，然後再給予分發

C. Token 在使用量大的場景，要視情況分派給不同 AI。固然在資金無上限的情況下，你可以無限制的使用，但這樣的補貼模式，總有一天會開始限制。

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