筆記下 AI 寫程式省錢術：從 Token 焦慮到團隊成本治理 課程相關內容。
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課程相關資訊
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內容
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1. 模型的記憶上下文大小，1M 往往是 264K 的兩倍以上 -> 因此這是使用慣訂閱制的，在改成斤斤計較的 API 費用計費會不習慣的
2. 每次結束前 session ，要記得存下專案相關的 SKILL -> 可參考這份 Gist ，將這個設定檔放置在全域給所有 AI 工具讀取
一個開發任務的成本不只在產生程式碼，而是可拆分成：需求釐清、資訊取得、修改驗證、交付銜接，進而釐清整個任務在哪邊循環，以及會不會有衝突或是重工的部分。
強烈建議大家訂閱 ChatGPT Plus 的方案，理由是你在網頁版上進行提問，是完全不算在每次五小時和每週的額度內的。這點和 Claude 的就非常不一樣
