[筆記] AI 寫程式省錢術：從 Token 焦慮到團隊成本治理 – 40

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課程相關資訊

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請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。

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內容

1. 只看個人自律是很難管理全公司成本的
2. 當你的訂閱燒不完，你根本不會思考怎樣省 Token

心智圖

理解

LiteLLM 是 LLM 應用的統一介面和治理層：統一 API 路由位置；模型接入和轉發；成本和權限控管；觀測和防護

如此一來，你的所有應用程式像 Claude Code, Codex, 內外部服務, OpenAI SDK … 等，都可用一或多個統一路徑，那與模型供應商溝通

你如果都直連串每家模型，但複雜度會快速上升

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