[筆記] AI 寫程式省錢術：從 Token 焦慮到團隊成本治理 – 32

筆記下 AI 寫程式省錢術：從 Token 焦慮到團隊成本治理 課程相關內容。

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課程相關資訊

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請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。

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內容

MCP 是成本的黑洞

1. 盡可能使用 shell, Agent Skills 這些工具來避免大量的內容
2. MCP 越加方便，但需要限制回內容 – 隱形 input Tokens 快速膨脹
3. 輸出邊界決定成本；便利放大能力
4. 若輸入 Token 超過模型所能承受的程度，那無論你如何進行壓縮、重開都會被拒絕
5. 當下 2026 無法在 SubAgent 呼叫 MCP

MCP 成本黑洞源自於缺乏工具輸出約束。畢竟 MCP 工具多半不是你自己寫的

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