筆記下 AI 寫程式省錢術：從 Token 焦慮到團隊成本治理 課程相關內容。
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課程相關資訊
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請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。
內容
1. Ultra Code 適合在 Dynamic Workflow，在編排能力上有強化，來避免多個 sub agents 內打架
2. 把成本語言對齊，才能談的上治理 – Input Token, Cached Token, Output Token, 工具成本這四個面向，哪個成本項是最大的
3. 用 Token 計費，還是用算力計費 – 理論上應該要用算力計費，但 Token 才比較容易計價
4. Cached Token 是 Input Token 的 1/10
5. 一個工具執行的結果，會當成下一個 Input 的成本 – 要小心 session 的上下文累積。因此當你「執行測試時，你可以要求 AI 一律使用 Sub-Agent 來進行，然後若有失敗的話，請給我執行失敗的 log 結果」，這樣一來就可以節省主 thread 上的成本
