[筆記] AI 寫程式省錢術：從 Token 焦慮到團隊成本治理 – 23

筆記下 AI 寫程式省錢術：從 Token 焦慮到團隊成本治理 課程相關內容。

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課程相關資訊

[連結]：https://learn.duotify.com/courses/ai-cost

請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。

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內容

1. 用低成本的方式整理需求 -> 限定範圍找入口 -> 執行修改 ( 可選較便宜的模型，搭配細緻的邊界控制 ) -> 測試差異並回報
2. 若推理強度越高，那它會越有餘裕，因此也會想比較久
3. 工具 ( 如 codex cli, claude cli ) 負責 harness 的實作 + 語言模型的搭配
4. 探索的工作，是可以人類執行的 – 可以減少主序的上下文，或是指揮模型用 sub agent 執行
5. 好的測試和驗證很重要

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