[筆記] AI 寫程式省錢術：從 Token 焦慮到團隊成本治理 – 24

筆記下 AI 寫程式省錢術：從 Token 焦慮到團隊成本治理 課程相關內容。

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課程相關資訊

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請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。

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內容

1. 注意力是會被稀釋的；若可以的話，你可以寫好一段工具請他執行驗證，而不是模型自己寫一個 checkbox 認為自己做完了
2. AGENTS.md 採用「漸進揭露」的方法即可
3. 在維護既有專案時，若你有發現某個模型搭配用的特別好，那建議就不要輕易更換 – 因為每個模型的性格不同，若提示詞不完全的話，會有機會做出意料之外的操作
4. 若從頭到尾都是用 Vibe Coding 的話，那有機會不用 AGENTS.md
5. 若你在某個專案下用 AI 進行了幾輪 coding 後，就可下「請幫我寫一個 skill 存到 agents/skills」內。這就是保留邏輯思考記錄的地方

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