[筆記] AI 寫程式省錢術：從 Token 焦慮到團隊成本治理 – 47

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課程相關資訊

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內容

1. 你的理解與知識對應到你的說話，進而能下更精準的問題和提供資訊，那 AI 越能回答
2. model-alias 可以把應用語意與供應商解耦，進而讓 LLM 來源的擴充、替換、分流更加容易
3. LiteLLM 用此轉發，可以把請求中多餘的參數給 Drop 掉。對於客戶端而言，可以統一送多種 LLM 綜合請求，然後交給 LiteLLM
4. 路由策略決定成本、延遲、配額平衡 – 先用 simple-shiffle，再以量測結果更換策略

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