[筆記] AI 寫程式省錢術：從 Token 焦慮到團隊成本治理 – 21

筆記下 AI 寫程式省錢術：從 Token 焦慮到團隊成本治理 課程相關內容。

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課程相關資訊

[連結]：https://learn.duotify.com/courses/ai-cost

請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。

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內容

降低 Token 浪費的實用技巧

• 1. Github Copilot Cli / APP 有內建 /chronicle cost-tips 指令，可以幫助你判斷哪些要寫進 AGENTS.md 或是 skills
  2. 釐清 -> 探索 -> 執行 -> 驗證 ( 單元測試總是要花 Token )
  3. 縱使你沒有 AGENTS.md ，現在的 LLM 也可以表現得不錯。若真要有一個原則的話，那可以是
  內容簡潔扼要，不要超過一百五十行，
• 當作地圖，透過 Agent Skills 來揭露更多細節
• Context Rot 上下文腐爛 – 當上下文矛盾或是測試結果衝突的時候

4. 越笨的模型，會需要寫更詳細的內容

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