[筆記] AI 寫程式省錢術：從 Token 焦慮到團隊成本治理 – 19

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課程相關資訊

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請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。

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內容

Token 壓縮技術

1. 降低成本、推升推論速度且也可以使用到 Cache 的 Token 成本
2. 百萬 Token 的成本其實偏貴，且也不保證這個 Cache 的內容都可以被模型抓到
3. 縱使是 AI，也不是看完所有的 Code 才能撰寫。換言之，你應該是要限定AI 的讀取輸出範圍，讓其在指定範圍內表現良好
4. 高價值的模型，用起來著實非常貴，所以要用在高價值的產出 ( 如重構專案 )。縱使如此，還是比人類便宜。
5. 「改變行為」有可能會省更多

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