[筆記] 超新手也能用 Python 爬蟲打造貨比千家的比價網站 – 友善與惡意爬蟲

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斷斷續續地在網路和書籍上學習有關 Python 的爬蟲技術，但隨著反爬蟲的技術也是越來越精進，所以想說藉由 「超新手也能用 Python 爬蟲打造貨比千家的比價網站」這門課來看看能否解決相關的疑惑。這篇講述何謂友善或是惡意爬蟲。
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課程相關資訊

[連結]：https://hiskio.com/courses/527/lectures/30365

本篇範圍：Chapter 2 ( 開啟第一個網頁爬蟲 – 自動化收集商品資料 )

請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。

筆記

1. 在撰寫爬蟲程式時，不要被對方網站判定為惡意爬蟲是很重要的
2. 在 Web 2.0 的時代 ( 2000~2010 ) ，網站是以「流量」為思考核心 – 越多人看才能創造更多收益機會
3. 到了 Web 3.0，是以「資料」為主的時代，更關注流量的品質和個人的行為
4. 常見的「惡意行為」包括： DoS or DDOS、非人為廣告點擊、異常流量、商業機密洩漏
5. 讓爬蟲「友善一點」的方法：robots.txt ( 設定哪些頁面可抓取 / 不能抓取 )、間隔時間控制
6. 公開的數據 = 可以用的商用數據？另外「公開」這件事存在這模糊空間
7. 資料爬蟲是技術，背後會有商業行為和法律問題

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