[筆記] 超新手也能用 Python 爬蟲打造貨比千家的比價網站 – 利用 Pandas 實現資料前處理

斷斷續續地在網路和書籍上學習有關 Python 的爬蟲技術,但隨著反爬蟲的技術也是越來越精進,所以想說藉由 「超新手也能用 Python 爬蟲打造貨比千家的比價網站」這門課來看看能否解決相關的疑惑。這篇筆記下「Pandas」的介紹。
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課程相關資訊

[連結]:https://hiskio.com/courses/527/lectures/26090

本篇範圍:Chapter 4 ( 資料很髒很亂怎麼辦?資料清理與資料整併 )

請注意:本系列文章為個人對應課程的消化吸收後,所整理出來的內容。換言之,並不一定會包含全部的課程內容,也有可能會添加其他資源來說明。


筆記

  • 1. Pandas 是一個用於資料分析的函式庫,你可以用 import 的方式載入,一般會命名成 pd
  • 2. Pandas 提供了兩種主要的資料結構 – 用於一維環境的 Series 和二維環境的 DataFrame
  • 3. 你可以從內部資料轉換,或是外部導入
  • 4. DataFrame 的資料選取方式簡介:
    • 使用欄位名稱選取:如 df[‘A’],代表選取 A 欄位
    • 用 location 選擇行和列 [ <row>:<column>]
    • 根據條件選
  • 5. 資料合併和重組 – Concat ( 上下拼接 )、merge ( 用欄位左右拼接 )、Join ( 用索引左右拼接,索引相同的段落會留下來 )

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