[筆記] NotebookLM 錦囊妙計：掌握九大應用場景的創意用法 – 17

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課程相關資訊

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請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。

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內容

1. 文字稿的空白和錯字，有可能會影響 LLM 判讀。由於你通常是不清楚某個領域的知識，才使用 Notebook LM 的，所以你不一定看的出大語言模型在瞎掰。因此，你會需要透過「提問」。
2. 你要有專業的背景知識，才能問出一個好問題 – 沒有任何一個 AI 可以幫你成為專家
3. 從 Gemini, ChatGPT … 等問問題，你無法選擇「資料來源」 – 一樣是會有幻覺的
4. RAG 並非最好做法，因為 trunk 並不會完整切在分段點上 -> 進而生成幻覺
5. NotebookLM 是用作「知識蒸餾」的工具，並搭配 NotebookLM 萬能工具箱 會事半功倍

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