[筆記] AI 寫程式省錢術：從 Token 焦慮到團隊成本治理

章節連結

課程相關資訊
內容

個人 CP 值高的用法

系列文章

筆記下 AI 寫程式省錢術：從 Token 焦慮到團隊成本治理課程相關內容。

請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。

內容

[ 評估網站 ]：https://aicost-quick-test.gh.miniasp.com/

[ 訂閱試算 ]：https://aicost-quick-test.gh.miniasp.com/ai-subs-compare.html

1. 既然你遲早會用 AI，那就要讓成本可控、可追蹤

使用建議

1. Github Copilot Business – 多模型交叉比對，用於計畫和研究
2. ChatGPT Plus / Pro – 日常高頻率工作流，因為重置頻繁
若要共用的話，可以透過手動複製出個人目錄下的 ~.codex/auth.json 檔案，然後交給其他人貼上到其個人目錄的相同位置即可
3. Ollama Cloud Pro / Max – 開源模型，便宜又大碗
有 Request 的同時限制，過量會排隊 – 不過模型託管在美國，若有不足時會導向歐洲與新加坡；算力來源是來自 NVidia 的合作廠商，並要求其實施無記錄、無訓練、零數據保留的政策