筆記下 OpenAI Codex CLI 代理人開發全攻略 的聽講相關內容。
課程相關資訊
[連結]：https://learn.duotify.com/courses/codex-cli
請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。
內容
1. 在 codex 下，每一個提示、回應都是要燒 token 的
2. 全 AI 自動寫程式，可以任意對檔案系統進行讀寫、呼叫外部工具，是有一定風險的。
3. 100% context left：以你所選的 agent 模型為基礎計算，讓你知道你一次 request 會需要多少 token。
以 codex 為例，背後用的是 o3 模型，上限是 100 萬。換言之，若你看見命令列中提示仍有 99% left，也就代表你之後發出的 request，每次會送出 100 * 0.01 = 1 萬 token
4. 為避免 token 燃燒過快，會在完成一個個小任務後，將此 session 結束掉
5. AGENTS.md 來儲存專案資訊 ( 提供上下文 )
6. 在 Thinking 的時候，因為仍處於思考階段沒輸出，所以不會燒 token
