[课程笔记] Strategy, Management and Information Systems

章节连结

刚开始学习程式语言时,便发现网络上有许多的学习笔记。拜这些资料所赐,得以减少独自摸索的时间和了解自身理解的盲点。因此,我想套用在其他科目的学习上,替自己留下一个学习历程。

课程简介

名称:Strategy, Management and Information Systems
代码:NBS8321, Newcastle University Business School
修习时间:Term 1, 2018~2019
讲师:Dr. Arturo
教科书:Kenneth C. Laudon, Jane P. Laudon – Management Information Systems_ Managing the Digital Firm (2017, Pearson)
资料来源:上述的教科书、课堂投影片、Wikipedia、自身整理


章节内容

Chapter 4 (Slide 17)

Ethical, social and political issues are closely connected. 企业和个人都需要适应时间。
道德/社会评估模型可从多个观点切入:
1.Individual, Society and Polity
2.Micro, meso and macro models represent individuals, society and politics respectively.
3.System Quality (有无具文的法律规范)、Life Quality、Accountability & Control (谁可取用你的资讯&善尽保管)、Information Right (你的权益)、Property Rights and obligations (保护你的有形、无形资产)
C4-1 三类议题:政治、社会和道德
道德分析:分辨人事时地物;评估情况和冲突;影响对象;可以采取的举措;预测可能的结果
美国(Fair Information Practice)和欧盟(GDPR)各有针对个人资料保护的法律和规章。
Fair Information Practice: 通知;选择(Opt-in or out);存取;安全及实施
C4-21.Trade secrets:商业秘密是指包括设计、程序、产品配方、制作方法、制作手工艺、管理诀窍、客户名单或产销策略等的技术和营业资讯,且不为外人普遍所知,能为权利人带来经济利益。
2.Copyrights:自然人的创作,基于其意志和精神所创造出的作品(文学、科学和艺术),且当创作者完成时,就自动受法律保护,但有期限限制。属于 Intellectual property rights 的一种,它是保护思想的表达形式,而非思想本身。
3.Patents:专利,要事先向当地相关机构申请,才能在该地区受到保护。主要是企业、生产领域的产品和技术。
以上三点资料参考来源:Wikipedia


Chapter 5 (Slide 12)

Information Technology (IT) 的组成,组织投资在以下的项目上:
1. Computing Platform & Telecommunication Services
2. Hardware, Software and Services
简言之,IT 的基础设备是根据商业策略、IT策略所需所构成,并用来服务客户、供应炼和企业本身
企业为何要做这类投资?因市场所需、商业策略、成本和竞争力考量
C5-1一些定义和核心观念:
1.电脑本身的微处理器、软件算法及转换都有些许差异,故不可能仅送出单一文字、数字或是符号来传递讯息。故统一沟通的接口和格式就此诞生。
2.网络架构
Mainframe: 中央处理(仅此项为唯一中心化),分送到各使用者萤幕
PC Independent Processing:难以同步资料
Client/Server:运用 Ethernet 区网来传递讯息,有资料同步问题
Enterprise Computing:具有 Ethernet & 多个中心化的 Server(亦即分布式),不过一样有资料同步问题
Cloud Processing:Multi-tasking/users/operating systems can execute their data together by the specific applications on multi-platforms.
IT Platforms:多元的组合形式
3.Moore’s Law: The doubling of installed transistors on silicons occurs closers to every 18 months. 也就是18个月后,运算速度可以加倍。
4.The cost of communication is getting lower than before.
5.GRID Computing: 网格计算。It widely used distributed computers’ resources to reach the computing tasks.
6.Cloud Services 的三种形式:Core Services(部分云端化,基础运算Transaction), SaaS(外包), Platforms for the IT(自架系统)
7.Virtulization:1 machine with n OSs. (虚拟OS)
8.开源软件(客制化要钱)、JAVA(写一次语法-Java Applet 便可以于多平台上使用)
9.Web Serivces:HTML(描述网页内容), XML(标记语言), Service-oriented architecture(服务导向架构,通过开放式语言来让一个APP执行,例如:在线查询信用卡帐单)
C5-2


Chapter 6 (Slide 13)

资料的层级(由小到大):bit, byte, field, record, file, database
C6-1其中 Each characteristic or quality describing a particular entity called ‘Attribute’.
传统上,资料的管理容易遇到的困境如下:
Inconsistency & Redundancy: 资料不同步和重复性的资料,造成资源的浪费
Processing inflexibility
Program-Data Dependence: 若某程式内的资料格式/逻辑变动,则相关联的都得一起更改,不然会造成错误
Wasted Storage Resources
Poor Security
Lack of data sharing and availability

Database Management System (DBMS) 的重要性
收集、储存并分析资料,不过它需要使用者驱动。储存方式为二维表格模式,现今常用的为 MySQL(SQL语法 – 结构化资料)。
在表格中,会由 Primary Key 来当做特征值编号;表单间则以 Foreign Key 来连结;Data Definition Capability 来表示内容结构;Data Dictionary 用来储存表格内的元素定义和特征。
数据库具有”群组化”、”正规化 Normalization – 将长串资料打散、分拆成小部分” 的功能。
在程式设计时,必须先定义清楚彼此模组间的关系及最终目的。
C6-2


BI 的基本架构:
Data Warehouse 储存过去、现在组织及外部环境的资料。若资料本身已经为结构化,那可直接储存。若非,则运用 Hadoop Cluster 的开源软件架构,它将不同种类、数据库位置的资料,打散成小块并分配给多个电脑计算节点(Nodes)作运算处理。集合大家的算力,Data Warehouse 可按自身需要来储存所需。
Data Mart 针对组织的专业化数据库,可销售给企业作日常 Transaction 分析
Analytic Platform 是针对 Power Users (常为管理阶层) 所设,它可以提供客制化、即时的分析(OLAP)。
C6-3大数据分析专门处理:Unstructured, semi-structured data
OLAP 和 OLTP 的不同:
OLTP: to serve/offer the operations in business processes. It includes fundamental business tasks, for instance, to insert, update and delete data. Its response time is faster and the calculating data stores in the database as normalized tables.
OLAP: the data is from various databases with unstructured data and not normalized tables. It offers/ analyzes the data online instantly and supports multi-dimensional data analysis, enabling users to view the same data in different ways.(Related Tools: Data Mining)
Data Mining 包含:Association (关联性), Sequences (时间序列), Classification (特征), Clusters – 现今可分为 Text/Web Mining
Database Server 用来解决 Database 无法解读网络上的 HTML 问题。
C6-4


Chapter 7 (Slide 14)

两种网络:Telephone (通话) & Computer Networks (资料传递)
Network Operating System: 集合线上所有的网络资源 – Server
Hub: 集线器,传送封包给其他装置
Switch: 交换器,可以过滤网络上的多种讯息,并指定传送到特定电脑
Router: 路由器,分配IP及通讯,确保讯息传送到正确电脑
C7-1 网络科技之所以能发展,得多亏 Client/Server Computing, Packet Switching (封包交换) and communication standards (通讯协定,如 TCP/IP)。
C7-2网络传输架构分为 Application, Transport, Internet and Network surface
C7-3Internet Network Architecture 由 IP Address, DNS, 多种服务协定, Regional Hubs 及多样传输介质而成的网络(LAN/MAN/WAN)所打造而成。
C7-4

使用者透过网络,向远端的服务器要求资料。此Server可以跟其他协同合作的Server进行互动,从中获得资料、运算并回传Data给使用者。
C7-5搜寻技术、机器人(bot)也陆续出现在生活运用中。
Web1.0: 把资料丢到网络上,透过网络来连结分享。这是一种单向的讯息互动,此时多半为组织机构和企业为主,他们的首要目标就是吸引你的目光。早期的入口网站,就是这个时代的产物。同时,为了要方便使用者找到他们要的资料,搜寻引擎也就此诞生。
Web2.0: Social Web,讯息的流通转为双向,使用者能够参与、上传他们的所知所想。此时的网络频宽也变得更大且更为普及化了,部落格、Skype、Facebook、论坛和维基百科,都是这个时代的常见平台。Social Networking 和手机的广泛运用,使得资讯的流通更加的快速。
Web3.0: 网络服务和你的生活结合在一起,IoT、3D Web、人工智能等所运用的强大运算力,让网络服务变得更加客制化。机器可以借由你平常的搜寻、使用轨迹来协助你的生活,像是提供你最爱的球队资讯、知道你周五晚上固定会外出用餐,便依据此来建议妳餐厅。
无线网络科技:Bluetooth (Personal Area Networks)、Wi-Fi、RFID/NFC
No one owns the Internet and it has no formal management


Chapter 8 (Slide 15)

IS 系统面临的安全威胁
Malicious Software: 恶意软件,包含 Virus, worms, Trojan Horses and Spyware
Virus: 在未经许可的状况下,植入档案于使用者电脑内并予以执行
Worms:一旦同一网络中有电脑遭受感染,其程式会主动透过LAN散布到其他电脑上
SQL Injection: 攻击者借由SQL的语法漏洞(像是疏忽字符检查),借此获得权限进入数据库。
Keylogger:键盘测录
Spoofing: 目的是隐藏发送方或冒充另一个计算系统身份
Sniffing:监听,用来撷取网络上传输封包资讯的一种程式或者设备。通常是偷取密码或其他秘密资讯。
DDOS: 阻断式攻击
C8-1资讯安全的管理控制 (General, Application Control)
Application Control: input, processing, output control
C8-2加密(encrypt)&解密(decrypt)
C8-3非对称加密(asymmetric cryptography):使用者透过算法加密生成两把钥匙(public & Private),使用者使用public key 加密资料来传输,任何人唯有得知 private key 才能成功解密。窃听者若成功窃取加密内容、知道public key 都无用。因为 private key 是独一无二的,故可用来验证其网络身分。

Digital Certificate:
是用于公开金钥基础建设的电子档案,用来证明公开金钥拥有者的身分。此档案包含了公钥资讯、拥有者身分资讯、以及数位凭证认证机构对这份档案的数位签章,以保证这个档案的整体内容正确无误。


Chapter 11 (Slide 11)

知识管理的重要:它是一种资产、具备不同形式、有地点性及因情况而变的特性
Intangible Asset
Different Forms: SOP, tacit/explicit, know-how, hard & soft
Location: social and individual
Situation: particular place and time to apply
一套知识系统(KWS)的组成可分为 ASDA (Acquire, Store, Disseminate and Apply),并搭配组织和管理者活动
C11-1
To create a new business process, 组织会以 Collection of data, planned activities, try&error and feedback 四个阶段来进行。

KWS系统可分为3种:
C11-2

1.Enterprise-wide knowledge management system:
知识来源:员工的日常Transaction活动,借由有效的Tag及管理,ECM可以帮助企业管理结构与非结构化的知识。不过有效的分类(Taxonomy)是个问题。
2.Knowledge Work System:已有固定的专业术语、学术工具、文件等,运用KWS可以提升工作效率。同时,KWS也要有足够的能力撷取外部知识库的功力、强大的运算及图像力。(如:CAD、VR、AR)
如工厂开模、3D建模、汽车业和投信顾问
C11-33.Intelligence Techniques 人工智能
运用一连串的逻辑运算系统,就可以利用Case-Based Reasoning(CBR)来帮助学习。换言之,拥有足够数量的案例后,就有办法越来越精确。不过为了应付现实中存在的模糊概念,会运用 Fuzzy Logic。
C11-4其他单词:
1.Knowledge Network System,其知识来源可能是:搜寻引擎、众人之力(Wiki)、个人群体的记忆,并进而合作、分享而形成 Social Business (如IG、FB)
2.Neural Networks are used for solving complex, poorly understanding problems for which large amounts of data have been collected. (找出隐藏的介质因素)
C11-53.Genetic Algorithms:
对于一个最佳化问题,一定数量的候选解(称为个体)可抽象表示为染色体,使种群向更好的解进化。传统上,解用二进制表示(即0和1的串),但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始,之后一代一代发生。在每一代中评价整个种群的适应度,从目前种群中随机地选择多个个体(基于它们的适应度),通过自然选择和突变产生新的生命种群,该种群在算法的下一次叠代中成为目前种群。 (From Wikipedia)


Chapter 12 (Slide 10)

探讨管理者是如何做出决策的?细部探讨决策的行程过程及考量。
Small Decisions adds up to a large annual value for the business.
C12-1 决定的种类:
1.Unstructured Decisions: 最上层的管理者,提供概略性的决策、判断和视野去解决问题
2.Structured Decisions: 接近底层的执行者,每日有固定任务及SOP可遵循。
3.Semi-Decisions:位于上述二者之间的管理者,当做中介桥梁,运用有限的资讯尝试做出行动。
决定是一种多步骤的流程,Simon (1960) 认为可分为4阶段:
1.Intelligence:去发掘、辨别、了解问题 – What is the problem?
2.Design:针对问题去设计、探索可能的解决方案 – What are the possible solutions?
3.Choice:选择可能的行动 – What is the best solution? or What-If Scenario – 你为什么作这个决定?如果…会怎么样?
4.Implementation:如何使行动得以顺利的在组织间展开,并予以监控其成效
以上是一种 Drill-Down Capacity ,能够追本溯源的过程
C12-2管理者的时间是零碎的,他们偏爱准确、特定、临时的讯息&口头报告、保持多样化的社交网络。他们会在意讯息的品质,因为关系到他们的决策。(避免思考死角或偏误)
They are interpersonal, informational and decisional roles.
运用Business Intelligence (BI),可以帮助决策者做出决定,甚至是 Automated Decision Making。

什么是Business Intelligence (BI)?
BI不等于KM(Knowledge Management),它是收集、储存、整理并给予所需要的资讯给决策者,是一种主动处理资料的模式(OLAP – Online Analysis Process)。
It is a term used by software and hardware vendors and information technology consultants to describe the infrastructure for warehousing, integrating, reporting and analyzing the data from the various business environment, including big data.
从各个数据库来源抓取资料后,是一种未结构化的资料型态。运用 Business Analytics 中的 OLAP 工具来分析,在对的时间和地点提供资料给有需求的人。

Business Analytics 工具除OLAP外、Statistics, Models and Data Mining 都可算是。
KM:它收集了各种有形(explicit)和无形(tacit)的知识。除非组织主动了解并告知系统要如何运用,不然仅只有 Capture, store and distribute 的功能而已。 它是一种被动模式。

BI的资料来源:Transaction Processing System (TPS)、External sources
BI的结果种类:报表、分数表(Scorecards)、预报(Forecasts)、情境模拟(Scenarios)和模型(Models)
C12-3


Chapter 13 (Slide 16)

组织会因 Information System 的开发或革新区分成四种,其风险和回报各有不同。越后者风险及报酬皆越高。故服务提供商所给之需求建议书(Request For Proposal,RFP)有其必要性。
需求建议书是指从客户角度出发,全面、详细地向服务商陈述、表达为了满足其已识别需求所应做的准备工作。

1. Automation: 自动化,例如使用 Barcode 来加速结帐流程
2. Rationalization: 使一系列的产品、服务标准化,并加予整合,以提升其效率和品质。如:整合采购和付款系统
3. Redesign: 重新设计商业模式(分析、简化、整合)
4. Paradigm Shift: 典范移转,设想组织未来可能的商业情境,并预先做好准备,建立商业模型
C13-1Business Process Management (BPM)
寻找要变化的流程、分析现有流程、设计新流程、导入新流程及持续观察维护

系统开发的6个核心阶段
现有系统分析、系统设计(满足的对象和目标为何)、程式撰写、测试(系统内部测试和使用者公测, Detailed Documents 非常重要)、安置并转换系统(Parallel, Direct Cutover, Pilot Study, Phased Approach)、产品上线和维护
产品(Production):在此处指 Daily Tasks in the organizations
C13-2结构化的设计系统
1. Data Flow Diagram
资料流向图,并于其上标出 Process Specifications 和整体架构
2. Object-oriented Development
将现实情境转化成各种可能的物件来予以组合而成一个架构。这架构是有阶层、Class & Inheritance 的
Class: 群,架构中位于同一水平的物件;Inheritance:继承,既上下从属关系。子项得以有父项的特征、参数…等
3. Computer-aided software engineering CASE:协助使用者上述所提的东西,并予以除错和避免重复作业

系统设计周期 System Life Cycle
1.Waterfall 传统方法
一步步来,时效容易耽误
C13-32.Prototyping 原型
To build an experimental system rapidly and inexpensively for the users to evaluate.
这个系统可以为现有所运行的系统部分或是全部,可以较为即时的获得反馈。
3.Agile 敏捷开发
将大型的专案拆解成为数的小专案,并进行同步开发。架构可采用 Scrum and Kanban。这类的开发特征为不需要太多的规则(Rules, Prescriptive)。仅需将流程视觉化、每个流程中的物件有上限并评估完成所需时间。
4.End-user Development
由使用者自行开发,但会有组织风险。毕竟没有一套正规的方法来测试此系统是否会有冲突或是不合适的地方。
5.Component-based Development
整合现有的软件资源加以组合而成的系统

组织固然还可以透过像是 Applications Software Packages、SaaS、Outsourcing (外包)来建立自身的 Information System,不过需考量到可能的资料风险、成本。


Chapter 14 (Slide 18)

专案管理的重要性:
若没有做好,会导致 Cost overruns, Time Slippage (活在过去), Technical shortfalls, Failure to obtain anticipated benefits
专案管理是指在有限的预算和时间之下,运用你的知识、技巧、工具和科技去达成特定的目标。在开始之前,你必须要先决定哪些东西要包含在你的专案中,这个流程称为 “Scope”。
Scope includes time, cost, quality and risk.
不同的管理阶层,对于 Information System (IS) 的深度和广度不同。
C14-1 C14-2 如何将IS和商业计画连结在一起?
Purpose of the plan, Strategic Business Plan, Current System, New Development, Management Strategy, Implementation Plan, Budget Requirement
接下来,要定义所谓的 KPI 作为考核依据,并进行 Profolio Analysis (风险及回报评估)
C14-3

Scoring Model 也是一种可行的方式。
财务方面,需要注意成本、具体效益(tangible benefit)、潜藏效益(intangible benefit)
固然可用 Capital Budgeting 的模式来控制现金流,不过往往会忽略社会及组织所带来的影响力

PERT Chart – 描述计画、项目彼此之间的关联性
Gantt Chart – 时间进度安排用
额外补充:全球化的挑战
基本驱动力:科技、全球文化交流、社会规范改变、政治稳定度、全球化的意识
商业驱动力:全球市场、全球制造、全球合作、运用全球的劳动力、规模经济C14-4但在此中,会有文化、社会风俗、法律、科技水平上的冲突

管理上,是否去中心化的管理是个挑战。Multinational Company: 中央集权式;Transactional Company: 彼此互相合作,区域式的管理中心。C14-5


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